Ragnar — søk, anbefalinger og personalisering NO
Ragnar er søk- og anbefalingsmotoren bak K-Search — kombinerer vektor-, hybrid- og nøkkelordssøk med atferdsbasert personalisering og flerbutikk-isolasjon.
Dårlig søk er en av de mest kostbare feilene i netthandel: kunden finner ikke det de leter etter og forlater butikken. Ragnar er søk- og RAG-motoren som driver K-Search i Kaduno — og er publisert av Copyleft, Kloners søsterselskap med felles 30-årig ingeniørhistorie.
Hva Ragnar er
Ragnar er en dedikert søk-, anbefalings- og RAG-tjeneste (Retrieval-Augmented Generation) bygget på Qdrant vektorsøk og Meilisearch nøkkelordssøk. Den kjører som en egen tjeneste og konsumeres av Kaduno via REST API.
Innenfor Kaduno vises Ragnar som K-Search powered by Ragnar.
Søkemodalitetene
| Modalitet | Hva den gjør |
|---|---|
| Vektorsøk | Forstår mening, ikke bare ord — finner produkter selv om kunden bruker andre ord enn du bruker i titlene |
| Hybrid søk | Kombinerer vektorsøk og nøkkelordssøk med RRF-rangering for best av begge verdener |
| Nøkkelordssøk | Rask eksakt matching og fasettfiltrering — pris, kategori, merke og egendefinerte attributter |
| Autocomplete | Forslag vises mens kunden skriver, basert på indeksert katalog |
Alle tre modaliteter er tilgjengelige. Kaduno velger den optimale kombinasjonen avhengig av søkekonteksten.
Anbefalinger og personalisering
Ragnar bygger besøksprofiler fra atferdssignaler — hvilke produkter kunden ser på, klikker på og kjøper. Disse profilene driver:
- Personaliserte anbefalingsstriper på produktsider, kategorisider og forside
- «Andre kjøpte også» og «Passer til» basert på faktisk kjøpshistorikk
- Atferdsbasert rangering — produkter kunden sannsynligvis er interessert i løftes høyere i søkeresultatene
Atferdsdata er samtykkebasert og lever under K-Compliance sine regler.
RAG — spørsmål til katalogen
Ragnar støtter naturlig-språk-spørsmål med hentet kontekst. En kunde kan skrive «hva trenger jeg for å montere en terrassebeis?» og få et svar basert på produktene i katalogen — med lenker til de relevante produktene. Svar siterer alltid kildedokumentene som ligger til grunn; Ragnar genererer ikke svar uten grunnlag.
Flerbutikk og tenant-isolasjon
Ragnar er bygget for multi-tenant drift. Hver butikk opererer i egne vektorsamlinger med domenescope-nøkler — data fra én butikk kan aldri lekke til en annen butikks søk eller anbefalinger. Dette er håndhevet på tjenestenivå, ikke bare i mellomvaren.
Søkeanalyse
Søkespørringer, klikk, konverteringer og anbefalingsytelse logges og er tilgjengelig som analyserapporter i administrasjonspanelet. Du kan se hvilke søk som gir treff, hvilke som ikke gir det, og hvilke anbefalingsstriper som konverterer.
Ragnar som frittstående produkt
Ragnar selges også som en frittstående tjeneste for team som ønsker sterk søk og anbefalinger uten å kjøpe hele Kaduno. Kontakt Kloner for mer informasjon.
Se Integrasjoner — oversikt for en komplett liste over alle produksjonskoblinger, eller Kaduno Commerce for hvordan Ragnar-søket brukes i butikkfronten.